アルゴリズム学習
視覚化とインタラクティブな実行で、アルゴリズムの動作原理を直感的に理解しよう
👁️
視覚化学習
アルゴリズムの各ステップを目で見て理解
🎮
インタラクティブ
自分のペースでステップ実行できる
📚
詳細解説
理論から実装まで包括的に学習
📖 学習可能なアルゴリズム
二分探索
探索ソート済み配列から効率的に要素を検索する基本アルゴリズム
時間計算量:O(log n)
空間計算量:O(1)
難易度:★★☆☆☆
→
バブルソート
ソート隣接する要素を比較して交換を繰り返すシンプルなソートアルゴリズム
時間計算量:O(n²)
空間計算量:O(1)
難易度:★★☆☆☆
→
線形探索
探索配列の先頭から順次要素を確認して目標値を探すシンプルな探索アルゴリズム
時間計算量:O(n/2)
空間計算量:O(1)
難易度:★☆☆☆☆
→
選択ソート
ソート未ソート部分から最小値を見つけて先頭に移動する操作を繰り返すソートアルゴリズム
時間計算量:O(n²)
空間計算量:O(1)
難易度:★★☆☆☆
→
挿入ソート
ソート配列の各要素を既にソートされた部分の適切な位置に挿入するソートアルゴリズム
時間計算量:O(n²)
空間計算量:O(1)
難易度:★★☆☆☆
→
🚧
さらなるアルゴリズム
クイックソート、マージソート
DFS、BFSなどを準備中...
🎯 効果的な学習方法
📋 学習の流れ
- 1. まず解説を読んで基本概念を理解
- 2. 可視化でアルゴリズムの動作を観察
- 3. 様々なケースで実際に実行してみる
- 4. コード例を見て実装方法を学習
- 5. 他のアルゴリズムとの比較検討
💡 学習のコツ
- • 自分でケースを作って試してみる
- • 最悪ケース・最良ケースを意識する
- • 実生活の例と関連付けて理解する
- • 時間計算量の意味を具体的に考える
- • 他の人に説明できるまで理解を深める